人工知能強化技術

人工知能強化技術

アルゴリズム

アルゴリズムはプログラムの基盤となる部分です。
AIにおいても学習の方向付けなどに利用される重要なものとなっています。
ニューラルネットワークが持つ欠陥「破滅的忘却」を回避するアルゴリズムをDeepMindが開発
ディープラーニングで既存の映像をありとあらゆる絵画テイストに自動で変換できる驚異のアルゴリズム
ディープラーニングで映像にあわせて効果音を乗せるアルゴリズムが登場、映像に音を乗せるとこうなる
ついに明かされる「りんな」の“脳内” マイクロソフト、「女子高生AI」の自然言語処理アルゴリズムを公開
「トム・ハンクスの顔の謎」を解明する機械学習アルゴリズム
会話の音声解析アルゴリズム、人間関係予測でセラピスト超え
「企業の採用担当はアルゴリズムに任せた方が良い」ことが分かる研究結果が公開される

人工知能の融合

人工知能同士を融合して強化すると言う方法もあるようです。
現在ではPepperとWatsonの人工知能を利用してより優れたAIへと進化しようとしています。
Pepper
Watson
Pepper君とIBMのワトソンの頭脳が合体します
IBM WatsonをPepper向けに開発 企業の活用拡大目指す

人工知能の学習技術

機械学習(マシンラーニング)

機械学習は人間が行う学習能力をコンピュータで実現する技術です。
多くのAIはこうした学習方法によってその能力を高める事ができます。
機械学習とは
人工知能や機械学習のパフォーマンスを最大50倍に向上させ10倍も高速化できるARMの「DynamiQ」
三菱電機がディープラーニングアルゴリズムを自動設計するアルゴリズムを開発
人工知能が描くレンブラントの“新作”絵画 機械学習・3Dプリンタを活用
コレ1枚で分かる「機械学習のモデル」

深層学習(ディープラーニング)

深層学習は機械学習技術の一つであり、データの特徴を高精度で学習する手法です。
現在の人工知能開発においては非常に重要な画期的技術とされています。
ディープラーニングとは
ニューラルネットワークとは
AIの深層学習性能100倍に インテル、2020年までに計画
ディープラーニングを超える 富士通研究所の「Deep Tensor」は世界に通用するか
「AI」「機械学習」「ディープラーニング」は、それぞれ何が違うのか
Facebook、テキスト内容を理解するディープラーニングエンジン「DeepText」
“人の動作”を認識する人工知能が登場 8割強の認識精度
ドワンゴ、ディープラーニング専用GPUサーバ「紅莉栖」構築 人工知能研究に貸し出し
画像認識ではすでに人間を凌駕。ディープラーニングが日本を再生する
人工知能:ディープラーニングとは何なのか? そのイメージをつかんでみる

オンラインPC館
トップページ情報ITテクノロジー → 人工知能強化技術